Data Scientist (Artellence)

talentC — українська рекрутингова агенція повного циклу з екосистеми Genesis.

Наша команда вже понад 11 років допомагає масштабувати провідні бізнеси України та світу, знаходячи та наймаючи спеціалістів від Trainee до С-level.

Про партнера:

Driving the age of AI. Наша мета — наближати еру штучного інтелекту, а сфера, у якій ми долучилися до AI-революції, — OSINT (розвідка за відкритими даними).

Створюємо власні потужні технології. Біометрична ідентифікація, аналіз об’єктів на фото, дослідження цифрового сліду в мережі, AI-агенти — наші рішення, які застосовуються в розслідувальній діяльності правоохоронних органів, під час оцінки потенційно ризикових зв’язків у державних тендерах, а також найбільшими компаніями України для захисту від зовнішніх і внутрішніх загроз.

Робимо суспільний внесок. Організовуємо власні OSINT-конференції та хакатони міжнародного рівня, співпрацюємо з DefenseTech-об’єднанням Brave1, Мінцифрою та програмами ЄС, щоб пришвидшити розвиток передових технологій в Україні.

Детальніше про Artellence — на сайті. Ознайомитися з відгуками співробітників — тут.

Про культуру:

Створюємо те, що має значення. Наші технології сприяють підвищенню прозорості та безпеки України й українського суспільства.

Будуємо команду A-players. Ми працюємо з тими, хто має потенціал стати найкращим на своїй позиції, і допомагаємо його реалізувати через складні цікаві задачі та менторство.

Максимізуємо інновації. Наші співробітники працюють з найсучаснішими AI-технологіями, а залучення нових інструментів та підходів — максимально заохочується.

Дотримуємося гнучкості. Працюємо у віддаленому форматі із гнучким графіком, без бюрократії та мікроменеджменту.

Підтримуємо бронювання. Ключовим співробітникам сприяємо в оформленні документів для бронювання.

Про позицію:

Вимоги:

• Досвід DS/MLE від двох років.
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, мехмат Шевченко тощо), бажано — олімпіадний досвід.
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, розуміння принципів ООП, ґрунтовні теоретичні та практичні знання машинного й глибокого навчання.
• Практичний досвід у вирішенні NLP- та Tabular Data ML-завдань.
• Високий рівень володіння Python, включно з досвідом роботи з бібліотеками машинного навчання та принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (TensorFlow, Keras, PyTorch).
• Уміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production.
• Здатність трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень.
• Досвід feature engineering.
• Досвід роботи з Git і Docker.
• Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей.

Буде плюсом:

• Досвід у вирішенні CV-завдань.
• Успішні виступи на хакатонах або Kaggle.
• Досвід роботи з Airflow на рівні запуску й моніторингу завдань.
• Розуміння принципів паралелізму в Python і досвід роботи з відповідними бібліотеками.

Приклади задач:

• Підвищення точності наявних CV-, NLP- та інших моделей.
• Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації.
• Аналіз великих масивів даних для пошуку інсайтів і формулювання гіпотез для моделювання.

Зацікавило? Надсилайте CV!